Внедрение технологий ИИ в жизнь (программы, устройства, услуги)

[XUC]

Microsoft выпустила полностью переработанное настольное приложение Teams — с ИИ и до двух раз быстрее

Компания Microsoft выпустила новую версию приложения для совместной работы Teams для устройств с Windows и macOS. Разработчики полностью переработали продукт, чтобы сделать его более быстрым и простым в использовании. Новая версия Teams находилась на стадии бета-тестирования с марта этого года, но теперь она стала доступна для широкого круга пользователей.

Источник изображений: Microsoft

По данным Microsoft, новая версия Teams работает до двух раз быстрее и использует на 50 % меньше памяти по сравнению с предшественницей. Это хорошая новость для людей, которые используют для взаимодействия с сервисом не самые производительные устройства. Отмечается, что новое приложение устанавливается в три раза быстрее, а запуск собраний или присоединение к ним происходит вдвое быстрее. При этом Teams теперь занимает на 70 % меньше дискового пространства.

Добиться существенного прироста производительности удалось благодаря отказу от использования платформы Electron в качестве основы для Teams. На смену ей пришла технологий Microsoft Edge WebView2. Microsoft также перешла на использование библиотеки React JavaScript и сосредоточилась на улучшении интерфейсе Teams в стиле Fluent Design. В дальнейшем новые функции будут появляться исключительно в новом клиенте Teams, поэтому разработчики рекомендуют клиентам не затягивать с переходом на его использование.

На момент выхода бета-версии Teams в марте новое приложение не было доступно пользователям компьютеров Apple Mac. Однако с запуском стабильной версии приложения также вышла версия продукта для macOS, которая не лишена улучшений. «Мы наблюдаем значительное повышение производительности на Mac, включая возможность быстрее переключаться между чатами и каналами, а также быстро и эффективно получать доступ к соответствующей информации с помощью более быстрой прокрутки. Teams поддерживает работу на всех устройствах Mac, включая компьютеры с процессорами Apple, предоставляя пользователям Mac улучшенный опыт работы с приложениями», — говорится в заявлении Microsoft.

Отметим также, что новый клиент Teams является основой для интеграции ИИ-инструмента Copilot. Пользователи смогут задействовать Copilot для подведения итогов собраний, повышения продуктивности работы и др.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Тотальное увольнение программистов откладывается.
Пишущий код сервис GitHub Copilot приносит Microsoft многомиллионные убытки

ИТ-гиганты пытаются конвертировать «хайп» вокруг технологий генеративного искусственного интеллекта в прибыль, но выходит это пока не у всех. Microsoft, к примеру, по некоторым данным, потеряла несколько десятков миллионов долларов лишь на одном ассистенте программиста GitHub Copilot и, вероятно, продолжает нести убытки. Американская корпорация принимает целый ряд мер, призванных коренным образом изменить ситуацию.
Начать зарабатывать на ИИ
Крупные технологические компании, вложившие огромные средства в продукты и сервисы на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ), предпринимают попытки заставить плоды своего труда приносить прибыль – с разной степенью успешности.

По данным источника Wall Street Journal, один из первых ИИ-сервисов, запущенных корпорацией Microsoft, оказался убыточным. Теперь компания планирует обогатить уже существующие продукты дополнительными платными ИИ-функциями, которые будут предложены клиентам по уже более высокой цене, нежели их предшественники. Корпорация Google выбрала похожий подход.

Сервис видеоконференцсвязи Zoom, также недавно запустивший ИИ-помощника Zoom AI Companion, пытается сократить издержки, связанные с сервисом, за счет привлечения к обработке пользовательских запросов собственной, значительно более дешевой в эксплуатации языковой модели, когда это целесообразно. Zoom, как ранее сообщил CNews, весной 2024 г. запустит собственный аналог сервиса «Google документы» (Google Docs), который будет тесно интегрирован с основным продуктом компании, а также получит функции генеративного ИИ.

Эксплуатация модели GPT-4 компании OpenAI обходится разработчикам ИИ-инструментов в немалые суммы
Adobe и некоторые другие компании прибегают к месячным лимитам на объем получаемых от ИИ услуг или взимают плату за сервисы в зависимости от затраченных на поддержание их работы вычислительных ресурсов.

Генеративный ИИ – удовольствие дорогое
Создание продуктов на базе генеративного ИИ предполагает колоссальные расходы, не сравнимые с инвестициями в разработку иных видов программного обеспечения. На построение и обучение модели могут уйти годы и миллионы долларов, отмечает WSJ. Корпорация Nvidia, производитель крайне востребованных GPU A100 и H100, применяемых в обучении ИИ, к примеру, только на компаниях из Китая по состоянию на август 2023 г. заработала около $5 млрд.

Дальнейшая эксплуатация ИИ-продуктов также связана с серьезными издержками, поскольку инференс модели (формирование ответа на запрос пользователя) требуют значительных вычислительных ресурсов. Причем чем чаще пользователи прибегают к услугам таких ИИ-сервисов, тем большими оказываются расходы их поставщика на инфраструктуру. Таким образом, компании, которые предлагают фиксированные тарифы на свои ИИ-сервисы, рискуют не заработать на своих услугах, а потерять деньги, во всяком случае, в краткосрочной перспективе.

Как Microsoft на ИИ-сервисе деньги теряла
Как отмечает WSJ, корпорация Microsoft теряла огромные деньги на одном из своих первых ИИ-сервисов – помощнике программиста GitHub Copilot. В течение первых нескольких месяцев 2023 г. убытки компании в среднем составляли около $20 в месяц с человека, а в некоторых случаях могли достигать $80 в месяц.

Сервис GitHub Copilot for Business, запущенный в феврале 2023 г., доступен по цене $19 в месяц за одного человека. Для частных лиц тариф ниже – всего $10 в месяц. По данным издания, аудитория сервиса насчитывает около 1,5 млн пользователей. Таким образом, ежемесячные убытки Microsoft от GitHub Copilot можно оценить примерно в $30 млн.

Работу ИИ-сервисов Microsoft обеспечивает новейшая версия большой языковой модели компании OpenAI, давнего партнера «Гиганта из Редмонда», – GPT-4.

Microsoft и GitHub не ответили на вопрос WSJ, касающийся прибыльности сервиса GitHub Pilot. Вполне вероятно, что ИИ-помощник по-прежнему остается убыточным. Впрочем, со снижением расходов на вычислительную инфраструктуру ситуация может перемениться.

Есть шанс все исправить
Компенсировать убытки, принесенные GitHub Copilot, вероятно, сможет новый корпоративный сервис Microsoft 365 Copilot, запуск которого ожидается 1 ноября 2023 г. Благодаря ему функции текстового генеративного ИИ появятся в приложениях Word, Excel, Outlook, PowerPoint и др. На старте опция Copilot обойдется подписчикам Microsoft 365 в $30 в месяц.

Microsoft также ищет способы сэкономить на приобретении «железа» для обучения и инференса ИИ. По сведениям The Information, американская корпорация представит ИИ-чип собственной разработки в рамках конференции Ignite, которая состоится в середине ноябре 2023 г. Он позволит в меньшей степени полагаться на продукцию Nvidia, Intel и других поставщиков GPU, широко применяемых в задачах машинного обучения.

Кроме того, Microsoft рассматривала возможность перевода своего обновленного поисковика Bing с возможностями ИИ на более дешевую в эксплуатации языковую модель, нежели GPT-4.

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Adobe обновила ИИ в Photoshop и анонсировала нейросети для создания векторной графики в Illustrator и макетов в Express

На мероприятии Adobe Max представлена модель Firefly Image 2 — обновлённая версия генератора изображений в Photoshop научилась создавать изображения более высокого качества. Собственные генеративные ИИ-модели появились в векторном редакторе Illustrator и в облачной платформе Adobe Express.

Источник изображения: adobe.com

Firefly Image 2 генерирует более качественные изображения по сравнению с предшественницей — наиболее ярко это проявляется в мелких деталях, таких как листва, текстура кожи, волосы, руки и черты лица при прорисовке фотореалистичных картинок. Созданные с Firefly Image 2 изображения отличают более высокое разрешение, более яркие цвета и высокий контраст. Модель также предлагает расширенные возможности редактирования картинок при помощи ИИ — можно вручную или автоматически регулировать глубину резкости, эффект размытия при движении и даже поле зрения, как при ручном управлении камерой.

Функция Generative Match (генеративное сопоставление) позволяет стилизовать генерируемое ИИ изображение под представленный образец — таковым может служить картинка из предустановленного набора или загруженный пользователем файл, причём степень схожести можно регулировать при помощи ползунка. Все созданные ИИ изображения маркируются соответствующими метаданными, чтобы избежать злоупотреблений. Во избежание злоупотреблений пользователь также каждый раз при загрузке собственной картинки даёт согласие на условия использования инструмента, подтверждая, что у него есть права на работу с этим образцом, миниатюра которого сохраняется на серверах Adobe и не применяется для обучения ИИ. Firefly Image 2 пока доступна как автономная модель в веб-версии, и в обозримом будущем она будет интегрирована в приложения Creative Cloud.

Собственная ИИ-модель Firefly Vector появится и в Adobe Illustrator — как заявил разработчик, это «первая в мире генеративная модель искусственного интеллекта для векторной графики». Она создаёт векторные изображения по текстовым описаниям, разбивая их на «логические» слои. Firefly Vector, утверждают в Adobe, по выходе из бета-тестирования сможет использоваться в коммерческих целях, поскольку она была обучена на лицензионном контенте, включая Adobe Stock, а также на бесплатных материалах, авторские права на который считаются истекшими. Генератор Firefly Vector уже можно опробовать в бета-версии Adobe Illustrator, включая дополнительные функции: Retype — генератор 3D-моделей, и Retype — редактор векторных шрифтов.

Наконец, собственной генеративной моделью Firefly Design обзавелась платформа Adobe Express, на которой теперь можно генерировать различные дизайнерские шаблоны также по текстовому описанию.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
В Adobe похвастались, что оригинальным генератором Firefly уже воспользовались для создания 3 млрд изображений, а вторая версия появилась ещё до того, как первой исполнился один год.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Mozilla объявила войну фейковым отзывам: Firefox научат распознавать манипуляции с рейтингами товаров в интернете

Mozilla, разработчик браузера Firefox, будет бороться с фальшивыми отзывами в интернете. Компания анонсировала функцию, способную распознавать фальшивые отзывы на товары и услуги. В основе этого инструмента лежит технология стартапа Fakespot, приобретённого Mozilla в мае этого года. Нововведение обещает существенно затруднить манипуляции с рейтингами на таких платформах, как Amazon и Yelp, особенно для тех, кто применяет ИИ для создания фальшивых отзывов. Появление функции ожидается 21 ноября текущего года.

Источник изображения: Mozilla

С приобретением стартапа Fakespot компания Mozilla сделала значимое вложение в свою технологическую экосистему. Fakespot уже успел зарекомендовать себя как надёжный инструмент в борьбе с фальшивыми отзывами и манипуляциями в интернете. Этот стартап предлагает веб-сервис и браузерное расширение, которые анализируют отзывы на платформах типа Amazon, Yelp, TripAdvisor, Walmart и eBay, применяя для этого оценочную шкалу от «A» до «F».

Согласно источнику, функция распознавания фальшивых отзывов, получившая название Review Checker, будет интегрирована в браузер Firefox версии 120. Пользователям десктопов и Android эта функция станет доступна 21 ноября. Эта инновация представляет угрозу для всех, кто планировал использовать ИИ для создания фальшивых отзывов. Это особенно актуально для генеративных ИИ-технологий вроде ChatGPT.

Основатель Fakespot Сауд Халифа (Saoud Khalifah) подчеркнул, что при покупке товаров онлайн, когда покупатель не может посмотреть товар «вживую», отзывы приобретают критическую важность. Стив Тейшейра (Steve Teixeira), директор по продуктам в Mozilla, добавил, что алгоритмы ИИ и машинного обучения, применяемые в Fakespot, обеспечивают высокую точность в выявлении поддельных или искажённых отзывов.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Adobe показала ИИ-технологию Res-Up для качественного повышения разрешения у видео​

Компания Adobe на своём мероприятии Adobe Max продемонстрировала работу технологии Res-Up, которая позволяет значительно улучшить качество анимированных GIF-изображений и видео с низким разрешением. Решение пока не является общедоступным, и опробовать его всем желающим не получится, но его потенциал впечатляет.

Источник изображений: Adobe
​

Технология Adobe Res-Up предлагает увеличение изображения за счёт диффузии — одного из методов генеративного искусственного интеллекта; она позволяет повышать резкость и детализацию картинки. В одном из примеров Adobe продемонстрировала работу с фрагментом фильма «Красный дом» (The Red House) 1947 года — его разрешение было увеличено с 480 × 360 до 1280 × 960 пикселей.
Полученные при помощи ИИ кадры стали намного чётче: алгоритм убрал большую часть размытости и даже добавил новые детали, такие как пряди волос и блики. Картинка смотрится немного неестественно, что, впрочем, свойственно многим изображениям и видеороликам, полученным с ИИ, но это заметный шаг вперёд по сравнению технологией Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся от Microsoft.


Достоин внимания ещё один пример с небольшим фрагментом видео, на котором изображён слонёнок: алгоритм сделал видео намного более чётким и снова добавил новые детали, в том числе морщины на коже. Только на этот раз картинка смотрится более естественной — подрисованные морщины органично двигаются вместе с животным. Adobe пока не готова сделать технологию Res-Up общедоступной, но не исключено, что она в перспективе будет интегрирована в программы Adobe Premiere Pro или Express.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Microsoft запустит ИИ-помощника в OneNote в ноябре — он будет создавать списки дел и обрабатывать заметки

В ноябре Microsoft добавит в OneNote своего нового ИИ-помощника Microsoft 365 Copilot. Copilot в OneNote сможет создавать списки дел, составлять планы, делать выборки и самостоятельно переписывать заметки. Microsoft 365 Copilot станет доступен с 1 ноября для клиентов Microsoft 365 с определёнными корпоративными тарифными планами, а OneNote станет частью линейки Microsoft 365, согласно дорожной карте компании.

Источник изображений: Microsoft

Некоторые клиенты Microsoft 365 Enterprise уже тестировали новую систему Copilot в течение последних шести месяцев в таких приложениях, как Word, Excel и PowerPoint. В июле Microsoft объявила, что планирует взимать $30 в месяц за одного пользователя пользователя за доступ к Copilot после его запуска в ноябре. За функции ИИ придётся заплатить высокую цену, но Microsoft утверждает, что использование ИИ фундаментально изменит способ создания документов Office.

Copilot в OneNote будет отображаться в виде боковой панели справа в домашней ленте приложения. По утверждению Microsoft, ИИ-помощник сможет суммировать страницы, разделы заметок или составлять тезисы на основе текста пользователя. Copilot также будет создавать списки дел на основе заметок, планировать мероприятия и встречи или выступать в роли чат-бота, отвечая на запросы пользователя.

Microsoft планирует в следующем году внедрить Copilot в потребительскую версию Microsoft 365. Учитывая, сколько студентов и других «физических» лиц используют OneNote, можно предположить, что это будет одно из первых приложений, в котором Copilot станет массово доступен конечным потребителям. Похоже, что OneDrive претерпит серьёзные изменения благодаря интеграции Copilot в будущем, хотя и не все пользователи останутся этим довольны.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Сам себе аниматор: нейросеть Kandinsky от Сбера теперь может создавать видеоролики на основе текстового описания
По одному описанию генерируется 4-секундное видео c выбранным эффектом анимации

Команда СберБанка поделилась свежими новостями о развитии проекта фирменной нейросети — бесплатной генеративной модели Kandinsky. У пользователей Kandinsky 2.2 появилась возможность создавать видеоролики по текстовому описанию в режиме анимации.

По одному текстовому описанию генерируется 4-секундное видео c выбранным эффектом анимации, с частотой 24 кадра в секунду и разрешением 640 × 640 пикселей. Генерация одной секунды видео в среднем занимает около 20 секунд.

Новый сервис пока работает в тестовом режиме и доступен самым активным пользователям Kandinsky 2.2, которые получат приглашение в ближайшее время. До конца года оценить новые возможности нейросети смогут все желающие. Те пользователи, которые хотят попробовать новые возможности модели сейчас, могут оставить заявку на получение доступа в Telegram-боте.

Чтобы сгенерировать видео в режиме анимации, нужно описать письменно то, что хочется увидеть. Далее бот предложит на выбор 16 вариантов анимации сцены, а после этого нейросеть сгенерирует анимированный видеоролик. Также доступна генерация составных сцен: пользователь может ввести несколько текстовых описаний (до трёх), затем выбрать для каждого свою механику анимации, а после этого модель создаст «мини-фильм».

Источник Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Adobe представила интерактивное платье с анимацией и ряд перспективных ИИ-технологий

На ежегодной конференции Adobe Max компания Adobe представила не только коммерческие продукты, которыми её клиенты смогут воспользоваться в обозримом будущем, но и 11 перспективный решений, которые пока находятся на стадии разработки — все они объединяются её программой Sneak.

Источник изображения: Adobe

Решение под названием Project Stardust позволяет взаимодействовать с объектами на растровом изображении — они идентифицируются алгоритмом, как если бы находились на отдельных слоях. А это, в свою очередь, позволяет их захватывать и перемещать, не пользуясь традиционным инструментом «Лассо». Фон за удалёнными объектами автоматически дорисовывается в соответствии с окружением.


Концепт под названием Project Primrose выбивается среди прочих решений, потому что это не алгоритм, который когда-нибудь появится в одной из программ Adobe, а вполне осязаемый предмет — интерактивное платье из «гибких текстильных дисплеев», которые позволяют выводить узоры на вкус своей хозяйки. Едва ли это изобретение можно назвать практичным, но в эстетичности ему не откажешь.

Алгоритм Project Poseable характеризуется Adobe как «прорыв в создании моделей на основе ИИ». Пользователь задаёт образец в виде обычного двухмерного изображения, например, фотографии — алгоритм его анализирует и соответствующим образом корректирует позицию 3D-модели. Получается своего рода аналог технологии захвата движения, только образцом служит не живой человек с сенсорами на теле, а его снимок.

Технология Project Dub Dub Dub не связана с изображениями — это переводчик, который поддерживает несколько языков и озвучивает перевод языком говорящего. То есть можно услышать самого себя, только говорящим на другом языке, причём реплики автоматически подстраиваются под исходный темп речи. Получается полноценный дубляж, который, возможно, избавит от необходимости привлекать для этого актёров, если, конечно, перевод будет достаточно точным.

Наконец, ещё одно заслуживающее внимания решение получило название Project See Through. Этот алгоритм позволяет корректировать снимки, которые были сделаны сквозь окно — он достаточно эффективно удаляет полупрозрачные отражения в стекле. Такой инструмент однозначно окажется востребованным в программах Photoshop или Adobe Express, если в Adobe решат сделать его общедоступным.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Adobe предложила значок для маркировки ИИ-контента

Adobe представила логотип, который будет применяться для обозначения контента, созданного или отредактированного с использованием инструментов искусственного интеллекта.

Источник изображений: contentcredentials.org

Решение Content Credentials было разработано Adobe при участии ряда партнёров, в том числе BBC, Microsoft, Nikon и Truepic. Информация о происхождении изображения, видеозаписи или PDF-файла добавляется в его метаданные цифровой камерой или графическим редактором и записывается в массив метаданных, где указывается, использовались ли при его создании либо редактировании алгоритмы искусственного интеллекта. Соответствующая информация добавляется автоматически в Adobe Photoshop и Premiere, а скоро её поддержка появится и в Bing Image Creator — Microsoft пока использует собственную технологию маркировки, но планирует перейти на Content Credentials.

Далее, когда контент выводится поддерживающим данную функцию приложением или браузером (реализуется при помощи JavaScript), в правом верхнем углу изображения появляется логотип в виде строчных букв «cr», клик по которому выводит всплывающее окно с информацией об изображении. Вызывающий сомнения файл можно будет также загрузить на специальный сайт, который покажет необходимые метаданные.

Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Adobe — не единственная компания, которая, следуя своему обязательству, предложила маркировку ИИ-контента. Ранее собственное решение под названием SynthID представила Google, которая предпочла внедрение водяных знаков, не видных человеческому глазу, но читаемых компьютерами — недавно американские учёные опровергли эффективность такого метода. Едва ли более сложной задачей окажется и подделка метаданных.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся

 

[XUC]

Google запустила ИИ-генератор картинок прямо в адресной строке — пока в тестовом режиме

Основанная на алгоритмах искусственного интеллекта поисковая служба Google Search Generative Experience (SGE) обзавелась функцией генерации изображений. Аналогичную возможность ещё с марта предлагает Microsoft в Bing Chat на базе модели OpenAI DALL-E, так что неудивительно, что Google последовала примеру конкурента.

Источник изображений: blog.google

Пользователи Google, активировавшие в разделе Google Search Labs функцию SGE, могут задавать описание изображения прямо в поисковой строке, и система генерирует на его основе несколько изображений, из которых можно выбрать наиболее подходящее. В основу функции положена ИИ-модель Imagen, рассказал представитель Google ресурсу The Verge. Созданное нейросетью изображение можно отредактировать при помощи текстовых команд. Генератор доступен также в разделе поиска по картинкам в Google —поисковый запрос можно превратить в команду для него, и результат появится в боковой панели.

Разработчик подчеркнул, что старается ответственно подходить к внедрению инструментов создания изображений — система, по его словам, откажется генерировать картинки, нарушающие политику компании. Каждое созданное при помощи SGE изображение получает соответствующую маркировку метаданными и водяными знаками, указывающую, что оно было создано ИИ. Отключена возможность создания фотореалистичных изображений человеческих лиц, нельзя создавать картинки со знаменитостями. Недавно Google открыла доступ к SGE для подростков, но генератор изображений будет работать только у пользователей старше 18 лет.

Компания также сообщила, что SGE теперь может по запросу генерировать черновые варианты различных текстов в разных стилях изложения — понравившийся пользователю вариант можно экспортировать в Google Docs или Gmail.

Источник: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся